随着AGI/ASI的不断逼近，比人类更智能的系统即将登场，彻底颠覆人类社会的面貌。Hinton等专家纷纷预测，一旦AGI能够取代人类劳动力，人类将「富者越富，穷者越穷」，社会结构将发生翻天覆地的变化。

　　在《经济蓝图》中，OpenAI描绘了AI带给人类的未来：不久的将来，普通人的生活将比现在最「壕」的富豪，生活得更好。

　　虽然只是一种可能的预测，但Newman对AGI的解释，代表了大多数领域专家对下一代AI的看法。

　　AGI距离实现仅剩数年时间，许多专家或AI巨头的CEO还给出了更加具体的时间节点。

　　加拿大英属哥伦比亚大学计算机科学教授，Jeff Clune也认同Hinton的观点。

　　他表示：「我认为超级智能完全有机会，而且这个机会并不渺茫，今年就可能出现。我们已经进入了逐月接近超级智能的时代。而且每过去一个月，这种可能性还会增长。」

　　在最近的一次公开讨论中，Geoffrey Hinton预测，AI会加剧贫富差距，使社会变得「越来越糟」。

　　我们谈论的是生产力的巨大提升。所以每个人都应该能获得更多的商品和服务，每个人应该都变得更好，但实际上情况可能并非如此。

　　生产力的巨大提升将为大公司和富人赚取更多的钱，从而加大富人和失业者之间的差距。

　　这主要是因为失业的人将失去收入，而那些掌控AI的人——即生产商品和服务的人——将在没有劳动成本的情况下，享受金融特权。

　　很难让人相信，他们不是为了将来的利润，而是为了全体人类的美好未来，在免费「打工」。

　　毕竟，就连OpenAI都快变成「CloseAI」了：奥特曼正在将OpenAI从非营利组织转变为更加商业的营利组织。

　　能替代劳动力的AI，将迅速改变人类与非人类生产要素的相对重要性，这会减少社会关心人的动机，同时使现有的权力更加巩固。

　　现在如果想用钱实现自己的抱负，面临的最深层问题可能是招聘不到合适的人才，因为招聘人才面临几个问题：

　　判断人的才能往往很难，除非自己有相当的天赋。否则，通常会错过真正的人才。

　　而资金转化为人才的最大瓶颈，在于许多顶尖人才拥有复杂的人类偏好，他们比AI更难被钱收买。

　　顶尖的天才往往对学科或事业，有着高度的献身精神和使命感，视「金钱为粪土」。

　　显然，AI并没有「人性」，无论执行什么类型的任务，都「无怨无悔」，远超人类。

　　这意味着，在能替换劳动力的AI出现时，拥有大量资本的人将拥有永久性的优势。

　　他们将拥有比如今的富人更多的权力：只要自由体制（liberal institutions）依旧强大，他们不一定凌驾在人民之上，但至少是在物质和精神上将更有权势。

　　而且没有新兴势力可以击败他们，因为现在资本可以轻易地转化为任何领域的「超人」劳动力。

　　此外，世界上掌握权力的机构，将不再有动力去关心人们，以维持或增长它们的权力，因为所有真正的权力都将来自AI。

　　如果每个人都拥有有意义的无条件基本收入（或类似措施），并且经济保留以人为本的部分，也可能维持人们的购买力。

　　往坏处想，AI亿万富翁拥有近乎无限且不受约束的权力，并且是永久的贵族阶层。

　　阶级之间的权力差异可能会让现代人感到颤抖，就像现代人无法认同封建等级制度一样。

　　在L Rudolf L的理论基础上，AI治理专家Luke Drago进一步解释了AI的隐患，他称之为：「智能诅咒」，即因为AGI，当权者失去投资人民的激励。

　　AGI将取代文明的上一代资源。对于煤炭来说，是木材。对于AGI来说，就是人力资源。

　　一些国家虽然自然资源丰富，拥有天然的收入来源，但经济发展模式单一，普通公民的生活却没有得到改善。

　　导致资源诅咒的因素有很多，但核心因素之一是：创造了不关心人民经济福祉的激励。

　　最后结果就是，普通人无法维持生计。人类没有用武之地，因此也不会获得报酬。

　　这就是智能诅咒——一旦当权者创造并实现了通用智能，他们将失去投资人民的激励。

　　一旦出现比人更好、更便宜、更快、更可靠的AI系统，智能诅咒就开始生效。之后的1到5年内，恶果就会显现。

　　因为考虑到石油的气候影响以及可再生能源的崛起，电竞竞猜平台现在任何国家都能生产能源。产油国被迫寻求新的收入来源，在这个过程中放权给人民，从而摆脱了「资源诅咒」。

　　而AGI不会有这种效果——后续的模型都会比上一代更强大，电竞竞猜平台少数人会一直处于垄断地位。

　　AGI也不会像石油那样被「耗尽」。计算能力或现有能源可能被耗尽，但随着时间的推移，计算能力变得更加便宜，能源也变得越来越绿色。

　　尽管关于这项技术的范围和时间框架的预测可能各不相同，但研究人员普遍认为超级智能是不可避免的。

　　对Hinton来说，答案在于选举那些高度重视监管AI的政治家：「我们应该做的是鼓励政府迫使大公司进行更多的研究，研究如何在开发这些技术时保持它们的安全性。」

　　然而，Google DeepMind的高级研究顾问Clune表示，许多领先的AI公司秉持正确的价值观，并且「正在努力做得对。」

　　「比起正在开发领先AI模型的公司，我更担心的是那些其他试图迎头赶上的国家和组织，它们的顾忌远没有头部的AI实验室那么多」。

　　Clune提出的实际解决方案，类似于核时代的做法，那就是邀请所有主要的AI参与者定期进行对话。

　　Clune说道「这是人类历史上最大的一次赌注，甚至比核武器的还要大」，并建议全球的研究人员相互了解彼此的进展，在需要时放慢研发进度。

　　「赌注极其高。如果我们做对了，收益也非常大。电竞竞猜平台如果我们做错了，我们可能在讨论人类文明的终结。」